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百度，再见！我们已经不是同一个物种了

go1231个月前 (10-14)IT新闻141

这两天国产版的 OpenAI o1 来了，Kimi 悄悄上线了它自己的探索版，所谓的探索版其实就是 kimi 版本推理能力的加强版。简单来讲就是，它具备自主海量搜索解决复杂问题的能力。Kimi 探索版能够模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，从而在一定程度上具备了 AI 自主搜索能力。据说，Kimi 探索版的搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索即可精读超过 500 个页面。它通过自主策略规划、自动化大规模信息检索、对搜索结果的反思补充等多个步骤，帮助用户更高效地完成分析调研等复杂任务。在内部性能评估测试中，Kimi 探索版的回答准确性和完整性具备全面优势，综合性能超过同类产品至少 30%。

这两天国产版的 OpenAI o1 来了，Kimi 悄悄上线了它自己的探索版，所谓的探索版其实就是 kimi 版本推理能力的加强版。

简单来讲就是，它具备自主海量搜索解决复杂问题的能力。Kimi 探索版能够模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，从而在一定程度上具备了 AI 自主搜索能力。

据说，Kimi 探索版的搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索即可精读超过 500 个页面。它通过自主策略规划、自动化大规模信息检索、对搜索结果的反思补充等多个步骤，帮助用户更高效地完成分析调研等复杂任务。在内部性能评估测试中，Kimi 探索版的回答准确性和完整性具备全面优势，综合性能超过同类产品至少 30%。

使用 Kimi 探索版，用户可以提出复杂的问题，比如，“分析一下 2024 年 QS 排名前 10 的高校计算机专业硕士申请情况”，Kimi 探索版会将任务拆解成多个子问题，分别搜索并给出答案，不仅提供 QS 排名前 10 的高校名单，还有详细的申请要求。此外，Kimi 探索版还能处理模糊搜索，帮助用户勾起记忆深处的印象。

好了，废话不多说，我被内测到了体验权限，我们一起试一试效果，看看它的实战能力到底如何？

我问它第一个问题：

东北文艺复兴三杰有哪些作品被改编成了影视剧？

看看它如何应对？

体验还不错，整个过程大约几十秒吧，会展示自己的整个思考推理过程。

它首先把这个问题，拆分成了两个小问题，东北三杰是谁？和东北三杰的哪些作品被改变成了影视剧。

两个小问题按照顺序依次搜索，层层递进，最后给了一个汇总结果。

最令人意外的就是这哥们还会反思，没错，它还具有反思功能，反思过后给你补充信息。

看看，简直绝了，比人还谦虚，知道自己可能不全面，我再补充补充。

这个过程就像是，我刚刚做完了一件事，感觉还不放心，是不是还有遗漏啊？来个查漏补缺。探索版就像是一个强迫症患者，力求达到完美。

我们再来一个难一点的逻辑来试一试它的推理能力，看看效果如何？

题目是：

有九张纸牌，分别为 1 -9 , 甲乙丙丁四人取牌，每人取两张，现已知甲取得两张牌之和是 10，乙取的两张牌之差是 1，丙取的两张牌之商是 3，请说出剩下一张牌是什么？

这个问题，在上个月 OpenAI o1 刚上线当天，我也问过。

看看到了吗？这里会显示自己的搜索和思考过程。

看看它的推理和分析过程，基本上我对比了一下和 OpenAI o1 整个过程，它俩确实差不多。

我准备给它上难度了，就是让它分析和推理一下我们中国复杂的调休制度，看看它能应对吗？

这是中国 2024 年 9 月 9 日（星期一）开始到 10 月 13 日的放假调休安排：上 6 休 3 上 3 休 2 上 5 休 1 上 2 休 7 再上 5 休 1。请你告诉我除了我本来该休的周末，我因为放假多休息了几天？

这个问题，够复杂了吧？看看它的整个分析过程。

如下：

确实分析对了。我们看看它的推理过程哈。

第一步，它列出了放假的调休安排；第二步，它根据放假调休安排，找出来正常的休息日，第三步，它又算了算实际的休息日。最后，它用实际的休息日减去了正常的休息日，算出了，整个假期也就多休息了 4 天。

整个思路还是非常符合逻辑计算过程的。

我再问一个超高难度的题，为难一下它。我相信如果你不熟读《红楼梦》以及不懂天文学、地理学的知识，是很难回答这个问题的，这是一道综合题。

题目就是这个：

林黛玉进贾府的时候，以下哪种情况最有可能发生？
A：太阳直射北回归线；
B：百姓上山采荠菜；
C：黄河侵蚀加强；
D：青藏高原的雪线下降。

它将这个问题分成了两个小问题，它先搜索一下，林黛玉进贾府的时间，找到时间之后，再分析选项和时间的关系，它得出的结论就是：百姓上山采荠菜。

我搜了搜，北方秋天确实有荠菜。

我再让它回答一下《红楼梦》中的未解之谜吧，看看它能不能推理。

在小说《红楼梦》中，林黛玉的父亲林如海去世后，她似乎并没有继承到丰厚的家产，相反，贾府似乎得到了一大笔财富。能不能帮我推理一下，为什么林黛玉没有继承家产？而贾府的这笔财富又是从何而来？

它将问题拆成了两个小问题，分别搜索，然后进行了汇总总结。

整体的效果，总体体验下来，我感觉还可以。

另外，整个体验过程，相信大家都看到了？你扔给它一个大问题，它会自动帮你拆分成一些小问题，然后按照逻辑去搜索，最后再汇总。

这个过程确实是我们人类的思考过程，不过，要想让 Kimi 探索版生成的内容更符合你的要求，其实，我们可以采取思维链的方式，将大问题提出来之后，再列出小问题，让它根据各个小问题去搜索，再整理。

换句话讲，就是让 AI 根据我们的思路去思考，去逻辑推理。

比如：

分析 2024 年中国手机市场的情况，并根据降价预测提供购买建议。
1、搜索并列出 2024 年 1 月至 9 月中国市场手机的销量榜单；
2、使用数学模型或 Python 代码分析 2024 年 1-9 月销量最高的手机；
3、基于历史价格数据和当前趋势预测价格走向；
4、假设预算为 3000 元人民币，分析如何以最优惠的价格购买 top5 中的任意两款手机；
5、将信息整理成表格：列出：手机名称、当前价格、预计降价时间和幅度、推荐购买时间等。
6、综合以上分析给出最佳购买方案和时间建议。

这样的话，我们把思考过程给它，它就像是被我们调教的学生一样，按照我们的思考方式和过程去帮你分析和整理了。

所以，你看，整个过程使用下来，它不仅可以非常丝滑的替代搜索引擎，还可以成为你的私人小秘和助手，让它按照你的思维去思考。

目前 Kimi 探索版还处在内测期间，正逐步分批上线 Web 端，这周一开始开放给全量用户。用户每天可以使用 5 次，而移动端 APP 则将在后续上线该功能。

今天应该大多数用户都可以使用了。

目前使用方法很简单，用 “/” 可以快捷启动探索版，或者点击探索版按钮两种方式。