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恭喜你发现了这个宝藏，这里你会发现优质的开源项目、IT知识和有趣的内容。

 

应用AI来生成一部分代码比拟常见，那你斟酌过让AI完成全部项目吗？

今天我们介绍的开源项目，它愿望为世界上第一位人工智能开发伙伴，可独立完成95%的开发义务，它就是：GPT Pilot

如果您应用 VS Code 作为 IDE，最简略应用GPT Pilot 的办法是下载它的VSCode 插件。在vscode中它的名字叫Pythagora。

安装完成插件以后，首先须要注册一个账号。

注册完成后会让我们答复一些问题，然后会主动安装gpt-pilot，对它不仅仅只有插件，是要装很多东西的。

除了应用VScode外，你也可以自己安装，然后通过CLI来试用。配置办法如下：

首先须要安装Python 3.9+ 和 PostgreSQL。安装 Python 和（可选）PostgreSQL 后，请依照以下步骤操作：
git clone <https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git（克隆存储库）>cd gpt-pilotpython -m venv pilot-env（创立虚拟环境）source pilot-env/bin/activate（或在 Windows 上pilot-env\Scripts\activate）（激活虚拟环境）pip install -r requirements.txt（安装依附项）cd pilotmv .env.example .env（或在 Windows 上copy .env.example .env）（创立 .env 文件）将您的环境添加到.env文件中：  ·LLM 供给商（OpenAI/Azure/Openrouter）  ·您的 API 密钥  ·数据库设置：SQLite/PostgreSQL（从SQLite更改为PostgreSQL，只需设置DATABASE_TYPE=postgres）  ·可以选择为工作区中 GPT Pilot 不应跟踪的文件夹设置 IGNORE_PATHS，这对于疏忽编译器创立的文件夹很有用（即IGNORE_PATHS=folder1,folder2,folder3）python main.py（启动 GPT Pilot）
还有一种方法是通过docker来试用gpt-pilot，这里就不介绍了，请参考文档配置。

安装完成后，我们就可以开端应用了。首先我们来看一下gpt-pilot的整体履行流程。在项目履行进程中，它能够主动提出问题，并依据我们的答案，模仿与复现开发一个项目时的完全流程。全部履行的流程是如下这样的。

GPT Pilot 会先讯问我们一系列问题，来肯定运用类型，产品需求和技巧要求，然后基于这些问答内容，主动完成环境配置，编写代码。

以下是 GPT Pilot 创立运用程序所需的步骤：

1. 输入运用程序名称和解释。

2. 产品负责人代理：就像现实生涯中一样，什么都不做。 :)

3. 如果项目描写不够好，规范编写代理：会讯问几个问题，以便更好地懂得需求。

4. 架构师代理：编写将用于运用程序的技巧，并检讨盘算机上是否安装了所有技巧，如果没有，则安装它们。

5. 技巧主管代理：编写开发人员必需实行的开发义务。

6. 开发人员代理：接收每项义务并写下实行该义务所需履行的操作。该描写采取人类可读的情势。

7. Code Monkey 代理：获取开发人员的描写和现有文件并实行更改。

8. 审核者代理：会审核义务的每一步，如果涌现问题，审核者会将其发送回 Code Monkey。

9. 故障消除代理：可赞助您在涌现问题时向 GPT Pilot 供给良好的反馈。

10. 调试器代理：讨厌见到他，但当事情不顺利时，他是你最好的朋友。

11.技巧作家代理：为项目编写文档。

应用的时候须要给项目写非常详细的描写，其实可以懂得为这就是在对大模型写prompt，所以写的越好那开发的后果越好。项目供给了一个专门介绍写描写的wiki，这里我就抄一个供给的示例来看看后果。

接下来就是答复一些问题，我们在这全部进程中，只需扮演好项目管理者的角色，检讨 AI 完成的代码是否符合尺度，并在恰当的时候给予其指引，让 AI 能在准确的方向上连续编写与迭代项目。

相对来说，GPT Pilot 是一种监视性的AI编程，并没有完全把人消除在外，这样实际上也是目前更好的模式。

这里也有比拟坑的处所，履行了一半免费体验用光了，所以建议从一开端就应用自己的 OpenAI key。

项目里还供给了多个应用GPT Pilot开发的程序实例，可以直接查看。

GPT Pilot的重要用处是赞助开发人员更迅速地构建运用程序。它的设计上实现了现在非常前言的多智能体设计，通过多个不同角色的ai agent协同工作来完成一个庞杂的开发义务。关于多智能体，最新的吴恩达演讲中也提出了很多内容，非常值得研讨一下。

它的进程更加贴合目前可接收的方法，您则负责监视开发进程，AI来完成义务履行。当GPT Pilot完成每个义务或遇到艰苦时，它会要求您审查义务或在须要时供给赞助。

从目前来说可以将gpt-pilot应用在以下方面：

1. 迅速原型开发：您可以应用GPT Pilot迅速创立运用程序的原型，以便在不糟蹋太多时光的情形下验证概念。

2. 主动代码生成：GPT Pilot可以生成运用程序的大部分代码，从设置路由和数据库衔接到编写用户界面。

3. 技巧建议：它还可认为运用程序选择适合的技巧栈和工具，以满足特定需求。

4. 教导和学习：开发人员可以应用GPT Pilot来懂得如何构建不同类型的运用程序，学习最佳实践，并查看实际代码示例。

• 项目名称： gpt-pilot

• GitHub 链接：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

• Star 数：27K+

  

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