用通义灵码维护遗留代码的正确姿势
通义灵码，阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。点击此处下载插件，免费使用！本文首先介绍了遗留代码的概念，并对遗留代码进行了分类。针对不同类型的遗留代码，提供了相应的处理策略。此外，本文重点介绍了通义灵码在维护遗留代码过程中能提供哪些支持。什么是遗留代码与过时技术相关的代码：与不再受支持的操作系统或软件
通义灵码，阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
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本文首先介绍了遗留代码的概念，并对遗留代码进行了分类。针对不同类型的遗留代码，提供了相应的处理策略。此外，本文重点介绍了通义灵码在维护遗留代码过程中能提供哪些支持。
什么是遗留代码
与过时技术相关的代码：
与不再受支持的操作系统或软件库相关的代码。
依赖于已淘汰的技术栈或编程语言的代码。
为兼容老旧功能而保留的代码：
在现代软件中为了兼容旧版本功能而保留的代码片段。
为了确保向后兼容性而不得不保留的代码。
缺乏文档和维护的代码：
没有良好文档支持的旧代码。
缺乏现代开发实践（如单元测试、代码审查等）的代码。
解决遗留代码的方法
解决遗留代码有以下三种常见的处理方法：
圈复杂度与依赖的概念理解
圈复杂度（Cyclomatic Complexity）：衡量代码中逻辑分支的数量。
扇入（Fan-In）：直接调用该模块的上级模块的个数，扇入大表示模块的复用程度高。
扇出（Fan-out）：一个模块直接调用的其他模块的数量，扇出大表示该模块依赖其他模块越多。
不同类型代码的处理策略
根据上述的分析，遗留代码的处理策略就变得十分明确：
算法类代码（Algorithms Code）：生成单元测试。
协调类代码（Coordinators Code）：进行接口测试。
复杂代码（Overcomplicated Code）：寻找合适的机会进行重构。
琐碎代码（Trivial Code）：不做处理。
使用通义灵码处理遗留代码
1. 了解项目工程
在维护一个工程的遗留代码，首先可通过 @workspace 功能了解整个工程的目的及其涉及的各个模块。
2. 对不同类型代码进行处理
针对算法类（Algorithms）代码生成单元测试
选中需要基于生产代码进行代码生成的部分。在生成时，请注意所需的框架及Mock等依赖信息，可以通过生成单元测试命令后追加相关信息进行补充。如 /generate unit testingCppUTest。
一般而言，基于现有代码生成的单元测试用例数量通常较为有限。如果对单元测试的测试场景及用例数量有具体要求，可以在新生成的单元测试文件中，通过测试函数的续写方式生成更多的单元测试。在续写过程中，通义灵码将尽可能遵循已有用例，以此作为上下文进行参考。
针对协调类代码（Coordinators）进行接口测试
对于协调类代码而言，单元测试并不是一种理想的解决方案，由于存在过多的依赖，测试成本显著提高。针对此类代码，应该采用接口测试或功能测试的方式进行覆盖，然而在编写自动化测试用例时，开发者常常会遇到相关问题。因此，可以通过通义灵码，快速掌握并理解测试框架。
针对用例的编写，可以选择相应的被测函数，并在问答区中直接提问：基于Robot Framework生成以下代码的测试用例。沿着这一思路，同样可以实现相应的Keywords等内容。
超复杂的代码（Overcomplicated Code）找机会进行重构
针对超复杂的代码，可以使用通义灵码的 /generate optimization 命令，以获得针对所选代码的优化建议。代码审查与优化将从语法问题、异常改进、代码整洁度、安全性及风险等多个维度给出相应的优化建议。
针对复杂遗留代码的优化，并不建议开发者们盲目进行全面的优化和重构。遗留代码的变更可能会带来巨大的风险。因此，开发者应根据具体情况，在合适的机会，遵守童子军法则，进行重构和优化。在这一过程中，通义灵码也将为您提供有力支持。
结语
以上便是在处理遗留代码时可参考的实践。处理遗留代码需要深入代码的复杂结构，细致地追踪每一个可能的分支节点。在这一过程中，除了识别并修复潜在的缺陷外，还必须在有限的时间内完成所有任务。为了避免这一局面的发生，最佳的策略是预防代码的腐化，善用工具，并在编写初期遵循良好的编程原则。
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