Manticore Search据说能够取代Elasticsearch
一、Manticore Search介绍Manticore Search 是一个使用 C++ 开发的高性能搜索引擎，创建于 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx，显着改进了它的功能，修复了数百个错误，几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使 Manticore Search 成为一个现代，快速，轻量级和功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。Manticore Search目前在GitHub收获3.7k star，拥有大
二、优势
它非常快，因此比其他替代方案更具成本效益。例如，Manticore：
对于小型数据，比MySQL快182倍（可重现） 对于日志分析，比Elasticsearch快29倍（可重现） 对于小型数据集，比Elasticsearch快15倍（可重现） 对于中等大小的数据，比Elasticsearch快5倍（可重现） 对于大型数据，比Elasticsearch快4倍（可重现） 在单个服务器上进行数据导入时，最大吞吐量比Elasticsearch快最多2倍（可重现）
由于其现代的多线程架构和高效的查询并行化能力，Manticore能够充分利用所有CPU核心，以实现最快的响应时间。
强大而快速的全文搜索功能能够无缝地处理小型和大型数据集。
针对小、中、大型数据集提供逐行存储。
对于更大的数据集，Manticore通过Manticore Columnar Library提供列存储支持，可以处理无法适合内存的数据集。
自动创建高效的二级索引，节省时间和精力。
成本优化的查询优化器可优化搜索查询以实现最佳性能。
Manticore是基于SQL的，使用SQL作为其本机语法，并与MySQL协议兼容，使您可以使用首选的MySQL客户端。
通过PHP、Python、JavaScript、Java、Elixir和Go等客户端，与Manticore Search的集成变得简单。
Manticore还提供了一种编程HTTP JSON协议，用于更多样化的数据和模式管理。
Manticore Search使用C++构建，启动快速，内存使用最少，低级别优化有助于其卓越性能。
实时插入，新添加的文档立即可访问。
提供互动课程，使学习轻松愉快。
Manticore还拥有内置的复制和负载均衡功能，增加了可靠性。
可以轻松地从MySQL、PostgreSQL、ODBC、xml和csv等来源同步数据。
虽然不完全符合ACID，但Manticore仍支持事务和binlog以确保安全写入。
内置工具和SQL命令可轻松备份和恢复数据。
三、使用
docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore
create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';
insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a href="http://google.com/">Jurassic Park</a>', 1993), ('Ferris Bueller\'s Day Off', 1986);
select highlight(), year from movies where match('the dog');
select highlight(), year from movies where match('days') facet year;
select * from movies where match('google');
