知识体系化非常重要，架构师需要把零碎的技术知识综合运用，优化系统架构。
创业型公司早期讲究快速迭代，随着业务发展，用户量越来越多，系统会开始遇到一些性能瓶颈。“三大分离”架构设计准则，可以在对原有系统改造尽可能小的情况下，快速提升系统性能，是架构师在接手一个“创业型系统”时，最喜欢用的三板斧。
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画外音：读写分离架构能够快速实施，微服务缓存架构对系统改造相对较大，创业初期非常适合使用读写分离。动静分离是指，静态页面与动态页面解耦分离，用不同系统承载对应流量的架构设计方法。静态页面，是指互联网架构中，几乎不变的页面（或者变化频率很低），例如：动态页面，是指互联网架构中，不同用户不同场景访问，都不一样的页面，例如：这些页面，不同用户，不同场景访问，大都会动态生成不同的页面。静态页面与动态页面解耦分离，用不同系统承载对应流量的架构，如下图所示。（2）动态页面访问路径长，访问速度相对较慢(数据库的访问，网络传输，业务逻辑计算)，几十毫秒甚至几百毫秒，对架构扩展性的要求更高；既然静态页面访问快，动态页面生成慢，有没有可能，将原本需要动态生成的站点提前生成好，使用静态页面加速技术来访问呢？可以，这就是互联网架构中的“页面静态化”优化技术。举个栗子，如下图，58同城的帖子详情页，原本是需要动态生成的：（1）端访问/detail/12348888x.shtml 详情页；（2）web-server层从RESTful接口中，解析出帖子id是12348888；（3）service通过DAO层拼装SQL，访问数据库；而“页面静态化”是指，将帖子ID为12348888的帖子12348888x.shtml提前生成好，由静态页面相关加速技术来加速：这样的话，将极大提升访问速度，减少访问时间，提高用户体验。一切脱离业务的架构设计都是耍流氓，并不是所有的业务场景都适合页面静态化，滥用该技术，反而会降低系统性能。页面静态化，适用于：总数据量不大，生成静态页面数量不多的业务。（1）快狗打车的城市页只有几百个，就可以用这个优化，只需提前生成几百个城市的“静态化页面”即可；（2）一些二手车业务，只有几万辆二手车库存，也可以提前生成这几万辆二手车的静态页面；（3）像58同城这样的信息模式业务，有几十亿的帖子量，就不太适合于静态化（碎片文件多，反而访问慢）；一主多从，读写分离，主动同步，是一种常见的数据库架构，一般来说：（3）主从之间，通过某种机制同步数据，例如mysql的binlog；大部分互联网业务读多写少，数据库的读往往最先成为性能瓶颈，如果希望：一句话，分组主要解决“数据库读性能瓶颈”问题，在数据库扛不住读的时候，通常读写分离，通过增加从库线性提升系统读性能。（1）每个数据库之间没有数据重合，没有类似binlog同步的关联；一个水平切分集群中的每一个数据库，通常称为一个“分片”。大部分互联网业务数据量很大，单库容量容易成为瓶颈，如果希望：一句话总结，水平切分主要解决“数据库数据量大”问题，在数据库容量扛不住的时候，通常水平切分。对于互联网大数据量，高并发量，高可用要求高，一致性要求高，前端面向用户的业务场景，如果数据库读写分离：（2）如果要保证读高可用，读连接池要实现故障自动转移；（4）如果面临的是“读性能瓶颈”问题，增加缓存可能来得更直接，更容易一点；（6）对于云上的架构，以阿里云为例，主库提供高可用服务，从库不提供高可用服务；所以，上述业务场景下，很多互联网公司使用缓存架构来加强系统读性能，替代数据库主从分离架构。当然，使用缓存架构的潜在问题：如果缓存挂了，流量全部压到数据库上，数据库会雪崩。因此，对缓存，一般也会做水平切分或者高可用，确保不会同一时间全挂。如果你经历过快速迭代业务，经历过用户量不断上涨，经历过访问并发越来越大，你一定会遇到以下系统问题：
（2）系统性能下降，数据库扛不住，连接数经常打满，最终数据库挂掉，重启后又快速挂掉；（3）改了一个小地方，另外一个看似不相干的地方却挂了，严重耦合；遇到上述痛点，经常使用“前台与后台分离”的架构优化方案。虚拟一个类似于“AJK”租房买房的业务场景，这个业务的数据有两大来源：（1）普通用户，浏览与发布数据，俗称“前台用户”；（2）后台用户，运营与管理数据，俗称“后台用户”；系统两类数据源，一类是用户发布的数据，一类是爬虫抓取的数据，两类数据的特点不一样：如果将自有数据和抓取数据耦合在一个库里，经常出现的情况是：（4）经常被动修改前台用户展现逻辑，配合抓取升级；如果经历过这个过程，其中的痛不欲生，是谁都不愿意再次回忆起的。（1）频繁变化的抓取程序，以及抓取的异构数据存储，解耦；（3）即使出现问题，前台用户的发布与展现都不影响；有些朋友说，自己使用的是“微服务架构”，数据库为服务私有，不存在数据耦合。你以为微服务架构，就没有问题了吗？上面解决了不同数据源写入的耦合问题，再来看看前台与后台用户访问的耦合问题。（2）访问量较大，DAU不达到百万都不好意思说是互联网C端产品；（3）对访问时延敏感，用户如果访问慢，立马就流失了；（4）对服务可用性要求高，系统经常用不了，用户还会再来么；（5）对数据一致性的要求高，关乎用户体验的事情就是大事；（1）访问模式多种多样，运营销售各种奇形怪状的需求，大批量分页的，模糊搜索的；（3）访问延时不这么敏感，大批量分页，几十秒能出结果，也能接受；（4）对可用性能容忍，系统挂了，10分钟之内重启能回复，也能接受；（5）对一致性的要求始终，晚个30秒的数据，也能接受；前台和后台的模式与访问需求都不一样，但是，如果前台与后台混用同一套服务和结构化数据，会导致：（1）后台的低性能访问，对前台用户产生巨大的影响，本质还是耦合；（2）随着数据量变大，为了保证前台用户的时延，质量，做一些类似于分库分表的升级，数据库一旦变化，可能很多后台的需求难以满足；优化思路：冗余数据，前台与后台服务与数据分离，解耦。（3）通过不同的技术方案，在不同容忍度，业务对系统要求不同的情况下，可以使用不同的技术栈来满足各自的需求，如上图，后台使用ES或者hive在进行数据存储，用以满足“售各种奇形怪状的，大批量分页的，查询需求”；（1）动静分离是指，静态页面与动态页面解耦分离，用不同系统承载流量的架构设计方法；（2）“页面静态化”是一种将原本需要动态生成的站点提前生成静态站点的优化技术；（3）总数据量不大，生成静态页面数量不多的业务，非常适合于“页面静态化”优化；（3）对于互联网大数据量，高并发量，高可用要求高，一致性要求高，前端面向用户的业务场景，微服务缓存架构，可能比数据库读写分离架构更合适；（1）创业早期，可能存在数据耦合，需要进行前台与后台分离，数据解耦；
（2）微服务架构，可能存在服务耦合，需要进行前台与后台分离，服务解耦；
