DeepSeek V4发布主动承认落后GPT半年，背后藏着国产AI算力大棋
沉寂145天后，DeepSeek发布新版本V4，主动公开承认自身能力仍落后于GPT-5.4等前沿闭源模型3至6个月，打破国内AI圈发布惯例。DeepSeek V4延续激进低价策略，同时官宣全面适配华为昇腾生态，放弃英伟达CUDA，这是转向国产算力生态的主动战略布局。...
DeepSeek-V4-Pro模型限时2.5折！顶配大模型超低价可用至2026年
DeepSeek-V4-Pro模型推出限时2.5折优惠活动，优惠截止到北京时间2026年5月5日23:59。降价后每百万token输入缓存未命中仅3元、缓存命中低至0.25元，输出仅6元，远低于原价。该模型具备多项优势，兼容主流格式接入方便，推荐趁优惠体验。...
DeepSeek-V4预览版正式上线开源！支持百万字超长上下文 多项性能领先
DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4预览版正式上线并开源，分为Pro和Flash两个版本，均标配百万字超长上下文，采用创新稀疏注意力降低算力需求。V4-Pro性能比肩顶级闭源模型，多项能力居国内开源领先；V4-Flash更快捷经济，适配简单任务，目前旧API将于2026年7月24日停用...
Harness工程：AI智能体编程的下一个关键，模型之外的一切
Harness被定义为模型之外的一切，包括系统提示词、工具、基础设施、编排逻辑等，是将模型能力转化为有效Agent的关键系统。文章详细阐述了为何需要Harness（因为模型本身无法记忆状态、执行代码、获取实时信息等），并拆解了其核心组件，如文件系统、代码执行环境、沙箱、记忆与搜索机制、上下文管理策略等，以实现Agent的持久化工作、安全执行、持续学习和长期自主任务。最后指出，Harness与模型是共同进化的关系，一个设计良好的Harness能让任何模型发挥最大效率，是构建高效AI智能体的基石。...
小米正式发布MiMo-V2系列大模型
小米正式发布MiMo-V2系列大模型，包括旗舰文本基座MiMo-V2-Pro、全模态基座MiMo-V2-Omni和语音合成模型MiMo-V2-TTS。该系列旨在推动AI从对话转向任务执行，具备强大推理、多模态感知和情感语音能力。其中MiMo-V2-Pro以高性价比定价策略和1M上下文窗口为亮点，MiMo-V2-Omni在音频、图像理解上表现突出。系列模型将作为智能中枢，深度集成至小米“人车家全生态”。...