Kimi K3前端编码榜登顶，超越了 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol！

今天上午，公众号被Kimi K3的消息刷屏了。

说实话，新模型发布这事儿，我早就麻了。前脚Claude Fable 5刚炸场，后脚GPT-5.6 Sol又接力屠榜，轮番轰炸下来，钱包和心脏双双告急。

但当我点开那个榜单时——好吧，我承认，真香了。

这张破图看到好多遍了，不过没有它还不行，大家将就再看下:)

K3，在Frontend Code Arena上登顶第一

直接把Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol双双踩在脚下。这不仅是K3的高光时刻，更是开源模型历史上第一次正面干翻闭门大佬。

有意思的是，Kimi K3如今终于有资格和GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5同台竞技了。

来，划几个重点：

总参数2.8万亿，100万Token上下文，原生多模态。 什么概念？就是你往里面塞一本《三体》全集，它还能记住开头杨冬说了啥。
引入的Kimi Delta Attention，处理百万级上下文时，解码速度最高提升6.3倍。之前等AI思考等到泡面都坨了，现在面还没泡好，答案出来了。
还有个Attention Residuals架构，只增加不到2%的额外成本，训练效率提升25%。这技术活儿，当赏。
从官方公布的编码成绩来看，K3在Program Bench、SWE Marathon等项目上领先，Terminal Bench 2.1只比GPT-5.6 Sol低0.5分。不过在DeepSWE、综合推理和部分视觉任务上，跟顶级大佬还有差距。

前段时间智谱GLM-5.2已经在缩小差距了，现在Kimi K3更进一步。国产模型与海外顶级模型的差距不断缩小，部分编码和Agent任务已经进入同一梯队。

有人说差距还有3-6个月。但我想说，要是我们的卡充足，超越也不是不可能！ （懂的都懂）

最关键的是，K3开源了。一旦开源生态转起来，全世界的开发者都来给它写插件、修Bug、喂数据，这半步之遥，捅破窗户纸就是分分钟的事。

这一刻，我是真觉得，国产模型在编程领域，站起来了。

模型定价

顺手个人试了一把，79元的Moderato档位直接被我干到冒烟，周额度肉眼可见地飙涨20%。

怎么说呢——值，是真的值。贵，也是真的贵！

不知道你们测试下来怎么样？