grill-me：AI写代码前先来多轮拷问，让需求盲点提前暴露

“需求说得不清不楚，AI半小时给你写出500行‘能跑但改不动’的代码，你是该高兴还是该哭？”

我见过好多被这种“精致垃圾”拖垮的项目了。代码能跑，结构清晰，但一上线就露馅——因为从根上就理解错了需求。直到团队一个小伙子非让我试试一个叫 grill-me 的Skill，说能治这病。我一看，核心文件才几行字，当时就想关掉，结果……真香。

这“拷问官”到底什么来头？

这玩意儿出自TypeScript圈大神 Matt Pocock 之手，所在的 mattpocock/skills 仓库，现在GitHub上已经狂揽20多万Star了。下载量更是冲到87万+。

最有意思的是，它的核心逻辑就几句话：让AI在动手前，变身面试官，对你进行“灵魂拷问”，一个问题接一个问题，直到把需求里的所有模糊地带全挖出来。

一张照片引发的“血案”

我给你们讲个真实案例。团队里一个后端小哥，在一个微信小程序里接了个需求：在个人信息页“加一张照片”。

听起来简单吧？客户端选图，上传，展示。三个步骤。

结果他启动 grill-me 之后，AI没有直接写代码，而是开始“查户口”式提问。你猜怎么着？AI前后一共问了他好多问题：

• 布局方式：照片和现有字段平级还是写死位置？
• 照片样式：圆角还是直角？有边框吗？
• 无照片时：显示空白、占位符还是隐藏？
• 填充方式：contain 还是 cover？
• 上传接口：新建一个，还是复用管理端的admin/upload？
• 选图方式：参数怎么设？编辑时点击照片弹出什么？
• 权限：普通用户能传，还是仅限管理员？

这些个问题里，至少有一半是这小哥一开始压根没想过的。

比如“复用admin/upload”，看起来省事，实际等于把管理员接口暴露给普通用户，这是严重的安全隐患。这种坑，你等代码写完了、测试通过了，甚至上线了都发现不了。

协议比剧本管用

这一轮拷问下来，小哥跟我感叹：“这哪是AI，这分明是个有经验的产品经理在带我过需求！”

这让我想明白了一个道理：我之前给AI写的Prompt，全是“剧本”——恨不得把每一步该说什么都写清楚，结果把AI限制得死死的。而 grill-me 这短短几句话，是一个 “协议” ：

• 它不教AI“应该问什么”，而是约束 “怎么问”。
• 它规定：一次只问一个问题，必须给出推荐答案，能查代码库就别问我。
• 它把决策权牢牢抓在你手里：你拍板，AI执行。

它就像一个经验丰富的老工程师，虽然啰嗦点，但帮你想到了所有你没想到的坑。只要它能帮你发现哪怕一个你之前没考虑到的盲点，这次“拷问”就回本了。

想清楚，再动手

所以，在我们团队，现在的新流程变成了：grill-me 管“想清楚”，Superpowers 管“做到位”。一个动手前用，一个动手后用，完美闭环。

在AI已经能10分钟写一个App的今天，你是选择让AI猜着干，还是想清楚再动手？

这就是那个只有几行字，却改变了我们团队协作方式的“神级Skill”。

👇 两个 skill 的 GitHub 项目地址在这，感兴趣的可以去拷问一下自己的AI了：
https://github.com/mattpocock/skills
https://github.com/obra/superpowers